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人工智 能将深远影响全球各个科技领域的创新

2017-04-20

          学术界 将人工智能界定为“研究与设计智能体”,而且把智能体定义为“能够感知环境,并采取 行动使成功机会最大化的系统”,一般分为感知智能、认知智 能和创造性智能。对其研究最早出现在20世纪50年代,在发展 过程中经历了起起落落,进入21世纪以后,随着深度学习、大数据、云计算 等相关技术的成熟,近年来 取得众多突破性的发展。

          从产业链上看,人工智 能产业链包括基础技术支撑、人工智 能技术及人工智能应用三个层次。工智能 的重要意义是对每一个行业和领域效率带来指数级提升推动作用,由于技术的复杂性,发展不会一蹴而就,必然经 历一个由点到面,由专用 领域到通用领域的历程,通用领 域的人工智能实现还比较遥远。

人工智
能将深远影响全球各个科技领域的创新

          有机构预测2017年人工 智能的投资将同比增长300%以上。人工智 能在技术上将更迅猛发展,智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学 习等技术越来越成熟,像空气 和水一样会逐步渗透到日常生活。

          行业专家关于2017年人工 智能的发展方向有以下几点:
              1、机器学习应用的扩张:机器学 习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中,而且被 更多的人作为挖掘数据的方式。
              2、无监督 学习会取得更多的进展(也存在很大的挑战,在这方 面离人类的能力还差得很远)。
              3、计算机 在理解和生成自然语言:预计最 先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。
              4、深度学 习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用,是成熟 技术的典型标志。将深度 学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组 数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。
              5、自动驾驶汽车,计算机 视觉也会持续取得进展。
              6、聊天机 器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。
              7、预计更 多的人类基准会被打破,特别是那些基于视觉、适合卷 积神经网络的挑战。而非视 觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。

         2017年人工 智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新,持续改变着消费者、企业以 及机器的交互方式,同时刺 激着科技市场成长和革新。



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